L1 · AI 工作流实践者共同核心40 分钟

设计 To-Be 流程与人机责任

设计一条能完成业务结果、责任清楚且能人工接管的目标流程。

流程重构人机分工风险控制
本课目录
所属等级L1 · AI 工作流实践者
课程类型共同核心
预计时长40 分钟
先修建议完成 L1-02 As-Is 流程、判断规则与异常树

To-Be(目标流程)从业务结果倒推必要步骤。本课把 MVW(最小可行工作流)、RACI(用负责执行、最终负责、提供咨询、被告知四类关系明确责任的分工表)和 Human Gate(人工把关点)组合起来,让 AI、人和系统都有清楚边界。

  • 从端到端结果设计 To-Be
  • 定义包含正常与异常路径的 MVW
  • 明确人机 RACI、高风险 Human Gate 与失败恢复

从概念到可执行判断

01

从结果倒推 To-Be

先写清使用者要完成的结果和质量标准,再删除无价值交接、合并重复动作并保留必要判断。局部生成更快,但下游复核更慢,不是合格的目标流程。

02

切出完整的 MVW

MVW 不是功能最少的演示,而是能让一名用户从真实输入到可用结果完成一次任务的最短完整流程。它包含输入检查、异常分流和恢复,不只包含理想路径。

03

用 RACI 定义人、AI 与系统

对输入获取、内容生成、事实核验、例外判断、发布和维护逐项分工。AI 可执行或建议,但最终责任必须属于有权限的人或组织角色。

04

把关、停止与恢复

对外发送、人员权益、金额、合规和不可逆写入设置 Human Gate。材料缺失、来源冲突、模型或系统不可用时,流程应停止自动动作,保留原始输入并回到人工路径。

合同条款检查的人机责任

业务现场

原型能提取条款,但业务人员容易将高风险建议直接当成结论。

采取动作

AI 只对照已批准规则并引用原文,法务对高风险条款完成 Human Gate,缺失规则时返回人工流程。

关键启示

高风险流程的价值来自更清楚的证据和责任,不是让 AI 拥有更大决定权。

人机工作流六道门

逐节点检查目标流程:

01结果

它是否完成一次真实任务?

02输入

资料从哪里来,谁确认完整?

03AI

AI 只执行哪些可检查动作?

04

谁纠错、批准并最终负责?

05把关

哪些高风险动作前必须停下?

06恢复

失败后怎样保留材料并回到人工?

先回答,再展开答案

01MVW 是功能最少的 Demo 吗?

不是,它是可以从真实输入到结果完成一次业务验证的最短完整工作。

02为什么 AI 不能成为 RACI 中的最终负责者?

AI 不承担组织和法律责任,最终责任必须由有权限的人或组织角色承担。

03哪些节点需要 Human Gate?

高风险、不可逆、对外发布、权益、金额或合规相关的动作。

04失败恢复至少保证什么?

停止自动动作、保留原始材料和状态,并能返回人工路径。

把方法带回真实工作

PRIMARY

工作流项目任务

继续推进同一个岗位 AI 工作流改造项目,提交 To-Be、MVW、人机 RACI、高风险 Human Gate 和失败恢复路径。

所需材料

  • L1-02 As-Is 流程
  • 判断规则与异常树
  • 企业审批、合规与责任规则

交付物

  • To-Be 流程与 MVW
  • 人机 RACI 表
  • Human Gate 和失败恢复说明

通过标准

  • MVW 能完成端到端结果
  • AI、人和系统责任可逐项检查
  • 高风险动作必须经过 Human Gate
  • 失败后可停止并返回人工

能力证据

  • 一张经任务责任人确认的人机 RACI
  • 一次高风险样例正确停在 Human Gate 并进入失败恢复的设计证据

填写模板或完成课程不等于能力达标;通过必须以真实任务、现场行为和可复核证据为依据。