所属等级L1 · AI 工作流实践者
课程类型共同核心
预计时长35 分钟
先修建议完成 L1-03 To-Be、MVW 与人机责任设计
工作流的稳定性不只取决于模型，更取决于数据边界、知识来源、任务说明、样例和更新责任。本课继续同一项目，只组织完成 MVW 必需的上下文。
- 划定必要数据与禁止数据边界
- 组织可追溯的知识来源和上下文包
- 建立版本、权限与更新责任
核心图文
从概念到可执行判断
01
按任务准备最小上下文
上下文包包含任务目标、输入字段、输出格式、规则、样例、禁止事项和不确定时的处理。只收集完成该任务必需内容，不把全部文件夹当作默认背景。
02
建立来源与权限清单
每项数据和知识记录所有者、原始位置、版本、有效期、可用范围和脱敏方式。未授权个人信息、商业秘密和越权内容不进入流程。
03
处理冲突、缺失与时效
当多个来源冲突，不让 AI 自行选择一个更像正确的答案。按权威级别和日期标记，无法确认时停止该分支并升级给知识责任人。
04
让上下文可更新
指定知识所有者、日常维护者、更新触发和失效处理。发布新版本前重跑关键测试，并保留当前工作流对应的上下文版本。
报销预审的规则冲突
业务现场
报销制度、补充通知和群消息存在不同住宿标准。
采取动作
项目只收录当期制度和经负责人确认的补充通知，记录适用地区与生效日，冲突时停止并升级。
关键启示
可追溯的小型上下文包，比来源混乱的大知识库更可靠。
关键方法卡
上下文包六要素
为每类上下文写清：
01用途
它支持 MVW 的哪一步？
02来源
原始位置、所有者和版本是什么？
03边界
哪些字段可用，哪些禁止？
04权限
谁可读、更新和批准？
05失效
何时过期，冲突时找谁？
06维护
更新后由谁重跑哪些测试？
理解检查
先回答，再展开答案
01上下文是否越多越好？
不是，应只使用完成任务必需、已授权且可维护的内容。
02来源冲突时让 AI 判断哪个正确吗？
不应默认这样做，应按权威级别与日期处理，不能确认时升级责任人。
03知识更新后为什么要重跑测试？
规则和上下文改变可能改变结果，重测才能判断新版本是否可用。
实践任务
把方法带回真实工作
PRIMARY
工作流项目任务
继续推进同一个岗位 AI 工作流改造项目，为 MVW 提交上下文包、知识来源清单、数据边界和更新责任。
所需材料
- L1-03 MVW 与人机 RACI
- 已授权的任务数据和知识来源
- 企业数据分级与访问权限规则
交付物
- 工作流上下文包
- 来源、版本与权限清单
- 更新触发与维护责任表
通过标准
- 上下文与 MVW 步骤直接相关
- 每项数据与知识有来源、权限和版本
- 冲突、过期与禁止数据有处理规则
- 知识更新和重测有明确责任人
能力证据
- 一份可追溯的上下文包版本
- 一条越权、冲突或过期内容被正确阻断的设计证据
- 一次知识更新与关键样例重测记录
填写模板或完成课程不等于能力达标；通过必须以真实任务、现场行为和可复核证据为依据。