所属等级L0 · AI 岗位应用者
课程类型基础必修
预计时长30 分钟
先修建议准备一周内真实工作任务记录
AI 擅长处理语言、信息与模式，但不天然知道企业最新事实、隐性规则和责任边界。本课用任务盘点取代工具清单，帮你选出一个价值清楚、风险可控的起点。
- 说清 AI 的适用能力与局限
- 把岗位拆成可观察任务
- 根据价值、可行性和风险选场景
核心图文
从概念到可执行判断
01
AI 适合处理什么
AI 对摘要、抽取、分类、改写、生成和基于给定材料的初步分析尤其有用。它更像一位需要明确任务和复核的助手，不是自动正确的权威。
02
先拆任务，再谈工具
用“动词＋对象＋结果”记录任务，例如“根据客诉记录归纳本周高频问题”。岗位名称太大，只有具体任务才能看清输入、判断、输出和错误代价。
03
用三项条件筛选
好的起点通常重复发生、材料可获取、结果可检查，并且能减少等待、返工或信息遗漏。高风险审批、未授权数据和责任不清的判断不应作为首个练习。
04
工具批准和数据边界
开始前先查企业批准工具清单、数据分级和对外发送规则。不确定的数据先脱敏或请授权，不用个人账号绕过企业要求。
人力团队从周报整理开始
业务现场
HR 每周要从多个部门的文字周报中汇总进展与风险。
采取动作
团队选择只处理已脱敏周报，让 AI 按固定类别提取，由 HR 核对后发布。
关键启示
输入稳定、结果可核验、责任人清楚的任务，更适合作为第一个场景。
关键方法卡
AI 场景四问
为每个候选任务回答：
01任务
输入、动作和输出是什么？
02价值
要减少哪种等待、返工或错误？
03检查
谁能依据什么判断结果？
04边界
数据、工具和责任是否已授权？
理解检查
先回答，再展开答案
01为什么不应从热门 AI 工具出发找场景？
工具不能代替对真实任务、价值和风险的理解。
02首个练习场景应有哪些特征？
重复发生、材料可获取、结果可检查、风险可控。
03不确定数据能否上传时怎么做？
先查数据分级与授权，必要时脱敏或停止上传。
实践任务
把方法带回真实工作
PRIMARY
岗位实践
记录至少 8 项本周任务，评估价值、可检查性和风险，选出一项后续实践。
所需材料
- 一周任务记录
- 企业数据分级规则
- 批准工具清单
交付物
- 个人工作任务清单
- AI 机会筛选记录
通过标准
- 任务使用具体动词描述
- 候选场景有明确输入、输出和复核人
- 已确认工具和数据授权
能力证据
- 能解释为什么选择该任务
- 能指出 AI 不应独立承担的判断
填写模板或完成课程不等于能力达标；通过必须以真实任务、现场行为和可复核证据为依据。